확인적 요인분석 사례탐색적 요인분석, 주성분 분석과의 차이안녕하세요, 드비스에듀 데이터 분석팀입니다.개강을 맞이하여 많은 분들이 석박사 학위 논문 데이터 분석 의뢰 및 컨설팅 문의를 하고 있습니다.오늘은 사회과학계열에서 주로 사용되는 구조방정식으로 확인적 요인분석을 실시하는 예를 말씀드리고자 합니다.또한 이름이 비슷한 탐색적 요인 분석과는 어떤 차이가 있는지, 흔히 저지르는 실수인 요인 분석에서 주성분 분석을 해서는 안 되는 이유가 무엇인지 이번 포스팅에서 간단히 다루도록 하겠습니다. 요인분석과 주성분분석요인 분석의 문제점과 오용에 관한 해외 연구는 이미 1980년대부터 시작되었습니다.해외 선행 논문의 연구 방법을 답습하는 방식으로 국내 연구가 발전해 왔기 때문에 해외에서 잘못된 연구 방법을 사용하면 국내에서 발표하는 논문도 같은 오류를 범합니다.SPSS나 JAMOVI 등의 프로그램에서 요인분석 옵션으로 주성분 분석이 포함되어 있어 더욱 혼동하기 쉬운 요인분석과 주성분 분석 모델입니다.가장 큰 차이는 요인(잠재변수)과 변수(관찰변수, 측정변수)와의 관계입니다.요인분석의 전제는 요인(잠재변수)에 따라 관찰변수 값이 결정된다는 것인데, 주성분 분석은 관찰변수의 합으로 요인이 구성된다라는 관계를 표현하고 있습니다. 일반적으로 설문을 통해 연구자가 측정하는 요인이 제대로 측정되고 있는지 실제 값과 측정 오차를 통해 관찰 점수를 알아보기 위해서는 요인 분석을 사용하고, 주성분 분석은 다양한 자료를 축소할 때 사용하는 것이 적절하며, 주성분 분석에서 측정 오차는 존재하지 않습니다(측정 오차 0, 요인 적재 치과 추정). 확인적 요인 분석과 탐색적 요인 분석 사례탐색적 요인 분석과 확인적 요인 분석은 명칭이 비슷하지만 사용 상황은 전혀 다릅니다.이름에서 알 수 있듯이 ‘탐색적’이라는 말은 이론적 배경에 근거하지 않고 연구자들이 자료에 의존하여 연구 초기 방향성에 대한 인사이트를 얻고자 하거나 수많은 관찰 변수가 있을 때 그 수를 줄이고 이후 분석을 간략화하는 데 의의가 있습니다.또한 설문 개발 초기 단계에서 탐색적 요인 분석을 활용하여 설문에 필요한 문항을 취하는 방식으로 사용하는 것이 적절하다는 연구도 있습니다(Kelloway, 1995).확인적 요인분석 = 확증적 요인분석, 심준석 (2015)위 표는 확인적(확증적) 요인분석과 탐색적 요인분석의 비교표입니다.중점적으로 요인과 측정 변수 간의 관계에 대한 이론적 근거를 살펴보십시오.탐색적 요인분석은 이론적 근거가 약해 잠재변수와 관계변수의 관계를 알 수 없을 때 확인적 요인분석은 특정 요인구조에 대한 검증을 위해 사용됩니다.일반적으로 연구를 진행할 때는 데이터 수집 전 선행연구를 바탕으로 이론적 배경과 그 근거에 따라 연구모델을 설정합니다.그 결과 만들어진 연구모델의 요인구조를 확증하기 위해서는 확인적 요인분석을 통해 구성개념 타당성을 검증하는 것이 바람직하다(신현준, 2014). 선행연구에 따른 요인구조 확인탐색적 요인 분석은 확인적 요인 분석에 비해 비교적 설정해야 할 값이 많습니다.회전방법(직교회전,사각회전)이나 최대우도추정 또는 최소제곱법 등을 선택해야 합니다. 그러나 확인적 요인 분석은 결측치 처리나 분산 고정치를 설정하는 것 외에 연구자가 특별히 설정해야 할 옵션이 없습니다.예를 들어 총 삶의 만족도를 측정하는 문제가 총 20문항이 있으며, 그 하위 척도가 직장만족(3문항), 가족관계만족(7문항), 자기만족(5문항)인 경우 총 4가지 요인으로 하위 척도가 나뉜다는 선행 논문을 확인하기 위해 각 요인별 문항을 투입하여 요인적재량(요인부하량)과 p-value를 확인하면 됩니다.많은 선행 논문들이 이미 잘못된 방법으로 요인 분석을 실시하고 있으며, 지금도 잘못된 자료를 레퍼런스로 연구를 진행하는 경우가 많습니다.특별히 통계적인 이론적 배경이 없는 경우 잘못된 방법을 답습하기 쉽습니다.구조방정식은 사회과학 등 통계방법을 응용하는 분야에서 여전히 많이 사용되고 있으며, 향후 자신의 연구가 타인 연구의 기초가 될 수 있다는 점에서 연구분석 파트와 결과 파트를 정확하게 작성하는 것이 중요합니다.확인적 요인분석을 실시할 예정인 학위논문과 학술지 논문 모두 도비스에듀에서 적극 지원이 가능하오니 통계로 고민하시는 분들께서는 아래 링크를 참고하시어 편하게 연락주시기 바랍니다.도비스 에듀논문컨설팅/데이터분석/R&Dlitt.ly도비스 에듀논문컨설팅/데이터분석/R&Dlitt.ly도비스 에듀논문컨설팅/데이터분석/R&Dlitt.ly
